evaluation of the performance of multiple regression vs neural network models to predict the activity of antioxidant enzymes in shoots of wheat (triticum aestivum) when under cadmium toxicity

[ ' t h e a i m f o l l o w e d i n t h i s s t u d y w a s t o c o m p a r e t h e p e r f o r m a n c e o f m u l t i p l e r e g r e s s i o n v s n e u r a l n e t w o r k m o d e l s t o p r e d i c t t h e a c t i v i t y o f a n t i o x i d a n t e n z y m e s s u p e r o x i d e d i s m u t a s e ( s o d ) ' , ' c a t a l a s e ( c a t ) ' , ' a s c o r b a t e p e r o x i d a s e ( a p x ) a n d p e r o x i d a s e ( p o x ) i n t h e s h o o t s o f w h e a t ( t r i t i c u m a e s t i v u m ) ' , ' a l v a n d c u l t i v a r i n a s o i l p o l l u t e d w i t h c a d m i u m . t h e t r e a t m e n t s c o n s i s t e d o f f o u r l e v e l s o f c a d m i u m ( 0 ( c o n t r o l ) ' , 2 5 , ' 5 0 a n d 1 0 0 m g k g ' , ' 1 s o i l ) ' , ' r e s p e c t i v e l y . a f t e r 3 0 d a y s ( a l m o s t s i m u l t a n e o u s w i t h t h e s t a g e o f t h e p l a n t & a p o s ; s s t e m e l o n g a t i o n ) p l a n t s a m p l e s w e r e h a r v e s t e d . t h e f o l l o w i n g t e n d i f f e r e n t p a r a m e t e r s n a m e l y : w e t a n d d r y w e i g h t ' , ' c h l o r o p h y l l a a n d b ' , ' c o n c e n t r a t i o n s o f c a d m i u m ' , ' c o p p e r ' , ' i r o n ' , ' m a n g a n e s e ' , ' z i n c a n d p o t a s s i u m ' , ' w e r e d e t e r m i n e d . t h e a c t i v i t i e s o f t h e e n z y m e s s o d ' , ' c a t ' , ' a p x a n d p o x w e r e a s s e s s e d . a s a n e x t s t e p ' , ' t h e c o r r e l a t i o n c o e f f i c i e n t s b e t w e e n t h e t e n p a r a m e t e r s a n d t h e a c t i v i t y o f a n t i o x i d a n t e n z y m e s w e r e d e t e r m i n e d . t h e r e s u l t s o f m u l t i p l e r e g r e s s i o n a n d n e u r a l n e t w o r k m o d e l s o p t i m i z e d ' , ' s h o w e d t h a t t h e e f f i c i e n c y o f a r t i f i c i a l n e u r a l n e t w o r k ' , ' i n p r e d i c t i n g t h e a c t i v i t y o f s o d a n d p o x e n z y m e s ' , ' w a s m o r e p r o n o u n c e d t h a n t h o s e o f t h e m u l t i p l e r e g r e s s i o n m o d e l s . c o e f f i c i e n t s o f m u l t i p l e d e t e r m i n a t i o n s ( r 2 ) b e t w e e n m e a s u r e d a n d p r e d i c t e d v a l u e s u 2 0 0 b u 2 0 0 b o f s o d a c t i v i t y f o r m u l t i p l e r e g r e s s i o n a n d n e u r a l n e t w o r k m o d e l s w e r e r e c o r d e d a s 0 . 7 6 a n d 0 . 8 7 r e s p e c t i v e l y . c o e f f i c i e n t s o f m u l t i p l e d e t e r m i n a t i o n ( r 2 ) u 2 0 0 b u 2 0 0 b o f p o x a c t i v i t y f o r m u l t i p l e r e g r e s s i o n v s n e u r a l n e t w o r k m o d e l s w e r e 0 . 9 6 a n d 0 . 9 8 r e s p e c t i v e l y . a l s o t h e c o e f f i c i e n t s o f m u l t i p l e d e t e r m i n a t i o n ( r 2 ) b e t w e e n t h e m e a s u r e d a n d p r e d i c t e d v a l u e s u 2 0 0 b u 2 0 0 b o f c a t a c t i v i t y f o r m u l t i p l e r e g r e s s i o n a n d n e u r a l n e t w o r k m o d e l s w e r e 0 . 9 7 a n d w e r e 0 . 9 8 r e s p e c t i v e l y . w i t h r e g a r d t o t h e a p x e n z y m e ' , ' c o e f f i c i e n t s f o r m u l t i p l e r e g r e s s i o n a n d n e u r a l n e t w o r k m o d e l s w e r e 0 . 9 7 a n d 0 . 9 9 r e s p e c t i v e l y . a c c o r d i n g t o t h e r e s u l t s o f t h e r e s e a r c h ' , ' i n g e n e r a l t h e e f f i c i e n c y o f a r t i f i c i a l n e u r a l n e t w o r k m o d e l i n p r e d i c t i n g t h e a c t i v i t y o f a n t i o x i d a n t e n z y m e s i n w h e a t s h o o t s ' , ' a n d u n d e r t o x i c i t y o f c d w a s m o r e t h a n t h a t o f t h e m u l t i v a r i a t e r e g r e s s i o n m o d e l . ' ]